1. 为L(θ|x) = ∏ f(x_i|θ)，其中θ为参数，x为样本。

2. 这个公式的原理是在已知样本的情况下，找到一个最合适的参数θ，使得样本出现的概率最大。因为样本是已知的，所以我们可以通过最大化样本出现的概率来确定参数θ的值。

3. 最大似然估计是一种常用的参数估计方法，可以用于各种统计模型的参数估计，如线性回归、逻辑回归等。在实际应用中，需要注意样本的大小和数据的分布情况，以及对参数的约束条件等。